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万能道闸遥控器的混合管理

    用于停车占用率确定的基于视频和视觉的访问控制的混合方法、系统和处理器可读介质。可以从相对于感兴趣停车区域定义的两个或多个感兴趣区域中获取感兴趣停车道闸区域的一个或多个图像帧。可以分析感兴趣区域以进行运动检测或图像内容变化检测。可以基于图像内容变化检测的结果,针对感兴趣区域中的第一感兴趣区域执行图像内容分类遥控器操作。

    如果图像内容分类操作的结果指示在感兴趣停车电子杆区域内存在一个或多个感兴趣对象,则可以针对感兴趣区域中的第二感兴趣区域执行对象跟踪操作。结合沙河桥停车场项目和《成都市智能停车场信息系统建设技术导则》,从车辆出入境管理、停车诱导、取车查询等方面分析总结了遥控器设计原则和注意事项。提出了一种新型的基于云计算的电动汽车充电管理系统。为了满足异构EV的不同延迟要求,同时利用远程云中较低的计算成本,采用了两个级别的云计算,即本地云和远程云。

    具体而言,我们考虑在高速公路出口充电站和EVS的时间敏感的EVS,在停车场升降杆充电站具有宽松的时序约束。我们提出了电动汽车、充电站、系统运营商和云之间相互作用的算法。考虑到电动汽车对4G长期演进网络基于竞争的随机接入,以及服务质量指标(平均等待时间和阻塞概率),该模型由以下部分组成:基于排队的云服务器规划、充电站容量规划、延迟分析和利润最大化。我们提出并分析了一种将重负荷从高峰时段转移到非高峰时段的extit{price incentive method},一种通过购买遥控器额外电力来满足高峰需求的extit{capacity expansion method},以及一种平衡即时充电的prince incentive和capacity expansion的混合方法。